Em 16 de março de 2026, durante o evento GTC 2026, a IBM anunciou a ampliação da parceria estratégica com a NVIDIA com o objetivo de impulsionar a adoção da inteligência artificial (IA) em larga escala para o ambiente empresarial. A colaboração expande esforços em áreas como análise de dados nativa para GPUs, extração de dados não estruturados, infraestrutura híbrida para ambientes on-premises e em nuvem, além de consultoria especializada para acelerar a operacionalização da IA corporativa.
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Contexto e motivação da parceria
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Apesar dos investimentos significativos em IA, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para avançar de projetos pilotos para implementações de produção em escala. Entre os principais desafios estão a fragmentação e o difícil acesso aos dados, infraestrutura inadequada para cargas avançadas de IA, limitações regulatórias e de governança, além da carência de expertise para conduzir a implantação eficaz das soluções. A colaboração IBM-NVIDIA busca justamente superar essas barreiras, combinando tecnologias e serviços para oferecer uma base sólida que integra dados, infraestrutura e conhecimento especializado.
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Avanços em análise de dados acelerada por GPU
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Um dos destaques da parceria é a integração open source que acelera a análise de dados estruturados por meio de computação nativa para GPUs. O motor SQL Presto do IBM watsonx.data é potencializado pela biblioteca NVIDIA cuDF, o que permite consultas mais rápidas e econômicas em grandes volumes de dados. Como prova de conceito em ambiente produtivo, a Nestlé aplicou essa solução em seu data mart Order-to-Cash, que monitora pedidos, entregas e faturamento em 186 países, processando terabytes distribuídos em 44 tabelas.
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Anteriormente, a atualização do data mart levava 15 minutos e era executada poucas vezes ao dia. Com a aceleração por GPUs da NVIDIA, o tempo foi reduzido para apenas 3 minutos, trazendo uma economia de 83% nos custos e uma melhoria de 30 vezes na relação custo-benefício. Segundo Chris Wright, Chief Information and Digital Officer da Nestlé, essa capacidade permite acelerar decisões em manufatura e logística, com potencial para escalar a solução em toda a empresa.
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Extração inteligente de dados não estruturados
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Outro foco da colaboração é facilitar o acesso a dados não estruturados, que costumam estar dispersos em documentos, sites SharePoint, sistemas CMS e outras fontes complexas. Para isso, IBM e NVIDIA uniram o Docling, da IBM, com os modelos abertos NVIDIA Nemotron, criando uma solução que padroniza documentos em formatos prontos para IA, com rastreabilidade da origem dos dados, enquanto acelera a ingestão de conteúdo multimodal.
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Resultados iniciais indicam maior throughput e precisão em relação a modelos open source concorrentes, desde que a infraestrutura GPU esteja disponível, o que aumenta a capacidade das empresas de extrair valor de informações antes pouco acessíveis.
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Infraestrutura GPU-otimizada para ambientes regulados e on-premises
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A parceria também avança na camada de infraestrutura, com a certificação do IBM Storage Scale System 6000 como storage NVIDIA-Certified para suportar até 10PB de dados com alta performance, integrado a plataformas NVIDIA DGX. Essa solução une o acesso unificado a dados da IBM com o processamento paralelo massivo das GPUs NVIDIA.
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Para clientes que exigem controle rigoroso sobre a residência e governança dos dados, como governos e setores regulados, IBM e NVIDIA exploram a combinação do IBM Sovereign Core com infraestrutura NVIDIA e modelos Nemotron, garantindo que workloads intensivos de IA rodem inteiramente dentro de limites regionais, sem comprometer compliance.
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Expansão da oferta em nuvem e consultoria especializada
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Complementando o portfólio, a IBM pretende disponibilizar GPUs NVIDIA Blackwell Ultra na IBM Cloud a partir do segundo trimestre de 2026, para treinamento em larga escala, inferência de alto throughput e raciocínio de IA. Essa tecnologia será integrada ao Red Hat AI Factory com NVIDIA e servidores VPC com controles empresariais de conformidade e residência de dados.
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Além disso, a IBM Consulting planeja levar essa solução aos clientes via IBM Consulting Advantage, plataforma corporativa que simplifica a preparação de dados, construção de modelos e implantação de IA, combinando performance com governança aprimorada. Essa iniciativa reforça o compromisso da IBM em maximizar os resultados dos investimentos em IA de seus clientes.
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Impacto para o mercado e próximos passos
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Ao unir as capacidades da IBM em computação híbrida, dados e consultoria com a liderança da NVIDIA em aceleração por GPU, essa colaboração amplia o ecossistema de IA empresarial, oferecendo soluções integradas para superar desafios técnicos e regulatórios. Empresas como a Nestlé já demonstram ganhos significativos em eficiência e custo, sinalizando o potencial de transformação para múltiplos setores.
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O movimento também reforça a tendência de adoção de infraestrutura especializada para IA, combinada a modelos e ferramentas abertas que facilitam a escalabilidade e governança, aspectos críticos para o mercado corporativo. A expectativa é que, com essa parceria, mais organizações consigam evoluir do estágio experimental para operações robustas e produtivas de IA.
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Links úteis
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