Pesquisadores do MIT e da Microsoft desenvolveram um sistema inteligente chamado Murakkab que otimiza automaticamente o design e a implantação de workflows agentic — aqueles fluxos de trabalho que encadeiam múltiplos modelos de IA e ferramentas externas para realizar tarefas complexas.
O problema dos workflows fragmentados
Workflows agentic — sistemas que combinam vários modelos de IA com APIs, bancos de dados e outras ferramentas — estão se tornando a espinha dorsal dos provedores de nuvem. Mas a forma como esses sistemas são projetados e implantados gera ineficiências severas: computação desperdiçada, consumo excessivo de energia e custos elevados.
“Esses workflows estão ficando muito complicados e rapidamente se tornando a base do que os provedores de nuvem estão fazendo. O uso de energia é uma preocupação enorme, então precisamos ser muito cuidadosos com a eficiência”, explica Gohar Chaudhry, estudante de pós-graduação em EECS no MIT e autor principal do estudo.
Como o Murakkab funciona
O Murakkab resolve esse problema em duas frentes:
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Design simplificado: o desenvolvedor descreve em linguagem natural o que o workflow deve fazer, sem precisar especificar todos os detalhes técnicos antecipadamente.
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Otimização automática da implantação: o sistema seleciona automaticamente os melhores modelos e ferramentas, além da configuração ideal de hardware e alocação de recursos computacionais quando o workflow é executado por um provedor de nuvem.
O sistema ajusta essas configurações em tempo real com base nas prioridades de cada usuário — seja minimizar custos ou maximizar velocidade.
Resultados práticos
Quando testado em diversas cargas de trabalho agentic, o Murakkab reduziu o número de unidades computacionais necessárias para implantação, cortando significativamente os requisitos de energia e os custos em comparação com abordagens tradicionais — sem prejudicar o desempenho.
“É muito fácil superalocar recursos, desperdiçando energia e dinheiro. Permitir que um provedor de nuvem torne esses workflows mais otimizados em termos de recursos é uma vitória para todos os envolvidos”, afirma Chaudhry.
A equipe
O projeto conta com a participação de Adam Belay, professor associado do MIT CSAIL, e Ricardo Bianchini, technical fellow e vice-presidente corporativo da Microsoft, como autor sênior. A pesquisa será apresentada em conferência da área e o paper está disponível publicamente.
O nome “Murakkab” vem do árabe para “complexo” ou “composto” — uma referência direta à natureza multifacetada dos workflows que o sistema otimiza.