Uma nova era para a pesquisa científica com IA
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No evento Google I/O 2026, o Google Research apresentou avanços significativos que marcam uma nova etapa na aplicação da inteligência artificial para acelerar descobertas científicas globais. Central para essa transformação está a suíte Gemini for Science, que integra tecnologias como Empirical Research Assistance (ERA) e Co-Scientist, ambas publicadas recentemente na revista Nature.
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O ERA é um sistema de codificação que auxilia cientistas a escrever softwares empíricos de nível avançado. Ele propõe conceitos, gera código e avalia resultados, iterando milhares de variações para otimizar o desempenho via busca em árvore. Essa tecnologia já acelerou pesquisas em áreas diversas, como neurociência, cosmologia, previsão de internações hospitalares por doenças respiratórias e modelagem de fluxos sazonais dos rios da Califórnia. Os códigos e resultados estão disponíveis no diretório GitHub do ERA.
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Já o Co-Scientist é um sistema multiagente baseado no Gemini que atua como um parceiro colaborativo de IA para pesquisadores. Ele gera, debate e refina hipóteses por meio de agentes especializados, apoiando áreas complexas como resistência antimicrobiana, imunidade vegetal e fibrose hepática.
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Ferramentas experimentais para acelerar a descoberta
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- Computational Discovery: protótipo que usa ERA e AlphaEvolve para gerar e avaliar milhares de variações de código em paralelo, permitindo testar hipóteses e modelos em velocidade inédita.
- Hypothesis Generation: ferramenta que utiliza Co-Scientist para realizar um “torneio de ideias” entre agentes, gerando e avaliando hipóteses cientificamente rigorosas, com citações verificáveis.
- Literature Insights: baseado no NotebookLM, sintetiza achados de literatura científica e estrutura os resultados para facilitar a análise.
- Science Skills: coleção de habilidades para agentes que automatizam fluxos de trabalho complexos, como bioinformática estrutural e análises genômicas, reduzindo horas para minutos.
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O acesso a essas ferramentas está sendo gradualmente aberto para a comunidade científica global, com registro disponível em labs.google/science.
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Aplicações da IA na saúde: do suporte ao paciente à telemedicina
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O Google vem investindo em pesquisas para integrar IA em diversas etapas da jornada de saúde e bem-estar, desde o aprendizado sobre sintomas até o acompanhamento pós-consulta. A integração dessas pesquisas resultou no lançamento do Google Health app para usuários Fitbit, oferecendo coaching personalizado e adaptativo.
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Entre as inovações destacam-se:
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- Symptom AI: ferramenta experimental que analisa conversas sobre sintomas para oferecer diagnósticos diferenciais. Em estudo randomizado com quase 14 mil participantes, profissionais preferiram os diagnósticos da IA em comparação a outros clínicos.
- Plan for Care: piloto com 1.779 usuários que mostrou aumento de 15% na sensação de preparo para consultas e 13% na confiança para aproveitá-las melhor.
- Personal Health Record (PHR): pesquisa que demonstrou que a IA oferece respostas significativamente mais úteis quando tem acesso ao histórico médico do paciente.
- AMIE: sistema multiagente que interpreta dados multimodais (históricos, exames, imagens) para apoiar diagnósticos complexos. Em parceria com o Beth Israel Deaconess Medical Center, está sendo testado para aliviar a coleta de histórico médico pré-consulta.
- Estudo nacional de telemedicina: parceria com Included Health para avaliar o impacto da IA em atendimentos remotos em larga escala.
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Para desenvolvedores, o Google disponibiliza o MedGemma, modelo aberto especializado em textos médicos, raciocínio clínico e imagens, e o MedASR para áudio médico. O MedGemma já conta com mais de 5 milhões de downloads.
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Coralboard: inovação em aplicações de IA na borda
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O Google lançou no I/O a Coralboard, uma placa desenvolvida em parceria com a Synaptics para prototipagem rápida de dispositivos com IA e ML focados em baixo consumo de energia. A Coralboard integra o modelo aberto Gemma 3 270M e oferece interfaces para câmera, display, microfone e conectividade Wi-Fi/Bluetooth opcional.
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Uma demonstração inédita foi feita no Monterey Bay Aquarium, onde a Coralboard realizou detecção ao vivo de águas-vivas, traduzindo seus movimentos em sons por meio do experimento generativo Jellectronica. A placa estará disponível comercialmente ainda neste verão.
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Previsão climática avançada para resiliência a desastres
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Na área de sustentabilidade e resiliência a crises, o Google Research apresentou avanços em modelos de previsão de desastres naturais. O modelo WeatherNext, desenvolvido em parceria com o National Hurricane Center, previu com cinco dias de antecedência a intensificação rápida e o pouso do furacão Melissa na Jamaica em outubro de 2025, permitindo alertas que salvaram vidas.
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Outra inovação é a metodologia Groundsource, que transforma 20 anos de notícias públicas não estruturadas em um conjunto de dados de 2,6 milhões de registros para treinar modelos de previsão de enchentes urbanas. Esses dados alimentam o Flood Hub, que cobre 2 bilhões de pessoas em 150 países com previsões para eventos de inundação significativos.
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Por que essa pesquisa importa no mundo real
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Os esforços do Google Research demonstram como a inteligência artificial está se tornando uma ferramenta essencial para acelerar a ciência, melhorar a saúde pública e proteger populações contra desastres naturais. A combinação de tecnologias avançadas, colaboração global e abertura de recursos cria um ecossistema que potencializa a criatividade humana, transforma processos científicos e entrega soluções práticas de impacto imediato.
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Links úteis
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