Como a Decodificação Especulativa no AWS Trainium Reduz Custos e Acelera Modelos de Linguagem Grandes
Desvendando a decodificação especulativa para LLMs no AWS Trainium Modelos de linguagem grandes (LLMs) são fundamentais para aplicações de…
AWS lança inferência desagregada com llm-d para otimizar desempenho e custo em LLMs
Inferência desagregada na AWS: inovação para modelos de linguagem em larga escala A AWS anunciou a integração da tecnologia llm-d, um framework open…
HuggingFace Revoluciona a Geração de Texto com Suporte a Múltiplos Backends: TRT-LLM e vLLM
A evolução da inteligência artificial tem impulsionado avanços significativos na geração de texto automatizada. Recentemente, a HuggingFace, uma das…
P-EAGLE e vLLM: Revolucionando a Inferência de Grandes Modelos de Linguagem com Decodificação Especulativa Paralela
Nos últimos anos, os grandes modelos de linguagem (LLMs) têm transformado o cenário da inteligência artificial, possibilitando aplicações inovadoras…
Maximizando o Poder das GPUs: Eficiência Revolucionária com vLLM Co-localizado no TRL
Nos últimos anos, o avanço da Inteligência Artificial tem exigido cada vez mais recursos computacionais robustos, especialmente GPUs (Unidades de…